ひらめ通信

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いつもの週間毎の推移に加えて、アジアの幾つかの国も新規感染者数の比較もアップしておきます。






そして、冒頭に触れた、アジアの幾つかの国の感染者数推移です。


このグラフには入れていないインドも含めて世界全体には沈静化の傾向が見えますが、ワクチン接種の状況に拠るか分からないものの、まだ予断を許さないような気もしますね。

☆ 6.1　追加 　⇓


  

リタイア後の社会も、良いこと嫌なこと様々です。
「○○さんは目立つことしか考えない」「□□さんばかりに押し付ける」・・・なども日常茶飯事です。
しかし、小学校サマースクール の中心メンバー Yご夫妻のご依頼でお手伝いを少ししているのは、全く別です。

お二人とも理系で超一流の学歴をお持ちですが、信じられないくらい誠実で朴訥（ぼくとつ）です。しかし、多忙な学校の先生方はアドバイスされても、雲の上の存在として受け入れてもらい難い場面もあったようです。
そこで、声をかけて頂いたのが、暇を弄んでいる凡人の私です。私が「何をお手伝いするんですか？」と問うと、「〇〇が分からない」と言うだけで良いのだそうです。
「先生、こんな奴（私）でもできるんだ」と誘い水に？

cf. 秋葉台小学校サマースクール - こうざのせつめい
https://sites.google.com/view/akibadai-summer-school/%E3%81%93%E3%81%86%E3%81%96%E3%81%AE%E3%81%9B%E3%81%A4%E3%82%81%E3%81%84?authuser=0




  

坂井泉水 さんが存命だったら、今年３０周年を迎えるはずだったＺＡＲＤ。
リンク先にある町田市での今回の催しはすでに1度延期されていますが、緊急事態宣言の延長でどうなるのでしょうか？

https://www.city.machida.tokyo.jp/bunka/bunka_geijutsu/cul/cul08Literature/tenrankai/zard_sakaiizumi.html

何年か前から、彼女の姪とか"ZARD"をモジった"SARD"とか、私にとっては雑音みたいに感じるのですが、リンク先に書いてある
「出口の見えない不安、孤独や閉塞感に包まれた今だからこそ、坂井泉水の「ことば」は私たちの心に語りかけ、新しい明日へとそっと背中を押してくれる」ように思います。  

日本のワクチン接種、今日（5.24）から東京・大阪などで大規模接種も始まるようです。
添付した画像は、オープンデータの Our World in Data　からそのまま使わせてもらっています。
https://ourworldindata.org/covid-vaccinations


ついでに　同じく オープンデータ Github からいつもと同じように週間毎を対比した画像もアップしておきます。





死亡数は少しタイムラグがあるように思いますが、沈静化してきているような感じもあり、第5波が来ないのを祈るばかりです。  

先ずは感謝です。
何だかんだあるかも知れませんが、今日の印象としては関係者の方々は大変なご尽力を頂いています。

次に、英国オックスフォード大学などが関わっているオープンデータ　Our World in Data のグラフから


そして、いつもの





今回はおまけに、昨日（5/8）の数字を昨年末と対比して何倍になっているかの表です。機になった国だけピックアップしています。



こんなものはオリンピックでもあるまいし、日本はもちろん低調な数字であってほしいですね。

  

今日は八王子市の６５歳以上を対象にワクチン接種の第二回予約が始まりました。私の予想よりも遥かに繋がり難くかったのですが、何とかできました（連れ合いはダメでした）。
今回は５～７月に実施されるのですが、該当するのは１５万人です。同時並行的に下の年齢の人たちにも対象を広げていくとは思いますが、仮に時間が被ることなくいくとすれば、計算上この画像のようになってしまいます。若い人にも早く行き渡られせて欲しいですね。  

各国で最初にワクチン接種の数字が上がった時点と直近で公表された日までの経過日数を追ってみました。


勝手にピックアップした国しか表に入れていませんが、アフリカは遅れています。

ワクチンが全てではないと思いますが、早く行き渡ると良いですね。

★表を追加します。


★再追加




インドと日本はダメですが、イスラエルとアメリカの沈静化はワクチン接種が進んだためでしょうか？

  

傾向を掴むのは難しいです。

それでも、ワクチン接種率　Coronavirus (COVID-19) Vaccinations - Statistics and Research - Our World in Data
と感染者数との関係はある程度ありそうです。


ただ、死亡者数との相関関係は必ずしもはっきりしません。（時間差なども影響？）


やや似た感じですが、該当月における死亡者数÷感染者数の推移です。左から３列目はこの期間で感染者数が最も多かった月、右から2列目が死亡率が最も高かった月です。
インドのように急カーブで感染者が増加している国は、タイムラグがあるために直近の死亡率が低く出ますが、１～２ケ月後が大変危惧されます。